? ? ? ?工業(yè)云應(yīng)用是智能制造領(lǐng)域很多深層次應(yīng)用的必要條件。本文對(duì)制造業(yè)云計(jì)算應(yīng)用趨勢(shì)和云計(jì)算支撐智能制造的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。

　　眾所周知，云計(jì)算包括IAAS(IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)化)、PAAS(平臺(tái)服務(wù)化)和SAAS(軟件服務(wù)化)三種模式。

　　其中，通過IAAS服務(wù)，企業(yè)可以利用工業(yè)云將服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備外包，廣泛應(yīng)用虛擬桌面和移動(dòng)終端，減少或消除專職的IT運(yùn)維人員，降低IT應(yīng)用成本，專注于信息化應(yīng)用。在SAAS應(yīng)用方面，企業(yè)級(jí)郵件系統(tǒng)、視頻會(huì)議、協(xié)同辦公、CRM、在線招聘、供應(yīng)鏈協(xié)同和電子商務(wù)等領(lǐng)域已經(jīng)有成熟的應(yīng)用，國(guó)外已出現(xiàn)完全基于SAAS的新一代三維CAD系統(tǒng)，例如Onshape和Autodesk的Fusion360。在PAAS應(yīng)用層面，很多工業(yè)軟件企業(yè)也在將軟件的開發(fā)平臺(tái)服務(wù)化，支持軟件功能的配置與擴(kuò)展。同時(shí)，國(guó)際工業(yè)軟件巨頭正在從賣軟件的License轉(zhuǎn)型為賣訂閱服務(wù)(Subion)，與客戶實(shí)現(xiàn)雙贏。

　　制造企業(yè)IT應(yīng)用正在從本地走向云端。雖然在云應(yīng)用方面，我國(guó)很多大中型制造企業(yè)，尤其是軍工企業(yè)由于對(duì)信息安全問題的擔(dān)憂，還是以私有云應(yīng)用為主，但毫無(wú)疑問，未來(lái)制造企業(yè)云應(yīng)用的主流方向是公有云和混合云，制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)以開放的心態(tài)，建立自身的云計(jì)算應(yīng)用策略。

　　在智能制造領(lǐng)域，云計(jì)算有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。例如：

　　在智能研發(fā)領(lǐng)域，可以構(gòu)建仿真云平臺(tái)，支持高性能計(jì)算，實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的有效利用和可伸縮，還可以通過基于SAAS的三維零件庫(kù)，提高產(chǎn)品研發(fā)效率;

　　在智能營(yíng)銷方面，可以構(gòu)建基于云的CRM應(yīng)用服務(wù)，對(duì)營(yíng)銷業(yè)務(wù)和營(yíng)銷人員進(jìn)行有效管理，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)應(yīng)用;

　　在智能物流和供應(yīng)鏈方面，可以構(gòu)建運(yùn)輸云，實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)、第三方物流和客戶三方的信息共享，提高車輛往返的載貨率，實(shí)現(xiàn)對(duì)冷鏈物流的全程監(jiān)控，還可以構(gòu)建供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)，使主機(jī)廠和供應(yīng)商、經(jīng)銷商通過電子數(shù)據(jù)交換(EDI)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同;

　　在智能服務(wù)方面，企業(yè)可以利用物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，通過對(duì)設(shè)備的準(zhǔn)確定位來(lái)開展服務(wù)電商，例如湖南星邦重工有限公司就利用樹根互聯(lián)的根云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了高空作業(yè)車的在線租賃服務(wù)。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是智能制造的基礎(chǔ)。一方面，在智能工廠建設(shè)領(lǐng)域，通過物聯(lián)網(wǎng)可以采集設(shè)備、生產(chǎn)、能耗、質(zhì)量等方面的實(shí)時(shí)信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠的實(shí)時(shí)監(jiān)控;另一方面，設(shè)備制造商可以通過物聯(lián)網(wǎng)采集設(shè)備狀態(tài)，對(duì)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和故障診斷，避免設(shè)備非計(jì)劃性停機(jī)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，提供增值服務(wù)，并促進(jìn)備品備件銷售。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用采集的海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與分析，需要工業(yè)云平臺(tái)的支撐，不論是通過機(jī)器學(xué)習(xí)還是認(rèn)知計(jì)算，都需要工業(yè)云平臺(tái)這個(gè)載體。今年3月，美國(guó)GE公司與中國(guó)電信簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，其核心就是實(shí)現(xiàn)將GE的Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過中國(guó)電信的通信網(wǎng)絡(luò)和云平臺(tái)在我國(guó)落地運(yùn)營(yíng)，為企業(yè)提供多種云服務(wù)，例如設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的可視化、分析、預(yù)測(cè)與優(yōu)化等。

　　近年來(lái)，我國(guó)涌現(xiàn)出一批云計(jì)算平臺(tái)，例如阿里云、騰訊云、京東云、華為云等，三大電信運(yùn)營(yíng)商也都有自己的云平臺(tái)，國(guó)外的亞馬遜云也開始在中國(guó)市場(chǎng)落地，國(guó)家也在大力支持工業(yè)云平臺(tái)建設(shè)。但是，工業(yè)云應(yīng)用依然面臨不少難點(diǎn)，并非簡(jiǎn)單地把工業(yè)軟件放到云平臺(tái)上就萬(wàn)事大吉。

　　一方面，工業(yè)軟件本身的架構(gòu)必須實(shí)現(xiàn)組件化、服務(wù)化，實(shí)現(xiàn)可配置，能夠一定程度上滿足企業(yè)的個(gè)性化需求;另一方面，工業(yè)云平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)商必須能夠?qū)ζ髽I(yè)級(jí)用戶作出承諾，不僅要確保企業(yè)的數(shù)據(jù)安全，而且未經(jīng)企業(yè)授權(quán)，不能對(duì)企業(yè)存儲(chǔ)在云平臺(tái)上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行任何形式的大數(shù)據(jù)分析，否則企業(yè)難以有真正的安全感。在此基礎(chǔ)上，工業(yè)云平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)商才能找準(zhǔn)自己的服務(wù)模式和盈利模式，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

　　因此，推進(jìn)云計(jì)算在制造業(yè)的應(yīng)用任重道遠(yuǎn)，需要政府、企業(yè)、工業(yè)軟件、云平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商多方協(xié)作，才能實(shí)現(xiàn)工業(yè)云的廣泛應(yīng)用，推進(jìn)我國(guó)制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)智能制造。